“我们还不能从基础理论角度来阐述量子机器学习算法的优势。”刘激扬说，目前仍不能证明某个量子机器算法的性能比所有的经典机器学习算法都好， 因为没有找到同样复杂度的经典算法，但这并不代表这样的经典算法不存在，所以还有待进一步研究证明。

　　但是，在业界大佬们看来，量子机器学习是个充满无限遐想的领域。“深度学习带来的变化已经远超十年前的估计，量子计算机对量子多体系统的模拟会给我们带来哪些颠覆性的认识，量子与机器学习结合会对我们自身和自然界的理解和改变带来哪些影响，这里有非常大的想象空间。”张胜誉说。

　　张胜誉介绍道，腾讯一直持续关注量子机器学习的方向。“我们团队和法国的合作者Iordanis Kerenidis一起设计了第一个可证明有加速的神经网络量子算法，团队在机器学习对量子物理和量子化学的理解上也在不停向前探索。我们希望能在这个令人期待的领域中作出一些踏实的贡献。”

　　在机器学习领域深耕多年的国双，也一直关注着量子机器学习等相关领域的最新动态。刘激扬说，目前，该公司的产业人工智能平台搭载包括机器学习、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术与算法，在数字营销、司法大数据、工业互联网等领域都积累了丰富的实践经验及成功案例，切实的帮助客户提升生产运营效率。

　　“除了持续推动‘AI+行业解决方案’服务模式落地外，我们会跟进量子机器学习的进展并积极部署，思索如何将这些新兴技术融入国双独有的产业人工智能平台，致力落实用技术改变产业，为客户实现智能化转型而努力。”刘激扬说。