如果你用移动设备学习，这个播放器可能无法正常使用。没关系，你可以访问这个播放列表页面，直接看视频。

不仅如此，为了让你能够用上 GPU 来实践深度学习，课程还专门在配套网站上为你提供了详细的分步教程。

够贴心吧？

我个人比较推荐其中的 Google Colab 和 Google Cloud Platform。前者免费，后者虽然有开销（每小时需要 0.38 美元），但如果你是新用户，Google 会先送给你300美金 ，1年内有效。足够你学完这门课了。

我专门写了个步骤详细的教程，教你如何用 Google Cloud Platform 跑 fast.ai 课程的练习，你可以访问这个链接查看。

多嘱咐一句，课程的论坛，一定要经常查看。

上面各路高手经常就课程相关内容，有些甚至是非常前沿的技术进行切磋。你在一边观看，都可以获益良多。

如果你有问题，也不妨抛出来。论坛活跃度很高，“同学们”会很乐意帮助你的。

不少人试图去了解 fast.ai 的商业模式，于是问 Jeremy 。

他直接告诉大家：我们的商业模式，是花自己的钱做事，帮人们学深度学习。连资助我们都不要。

顺便说一句，fast.ai 的 slogan 是这样的：

翻译过来就是，让神经网络变得不再酷。

在别人刻意制造信息与技术的鸿沟时，偏偏有人认为，人工智能应该能帮助更多人，而不是只让少数技术领先者和巨头获益。

说到这里，你可能会疑惑，这个 Jeremy Howard 怎么这么奇怪？

世人一直追逐的两件事，不就是名和利吗？

论文发表，就是名，多少人每天想的，不就是论文、论文、论文吗？

人家都关心怎么知识变现，也就是利，他为什么不拿资助，不赚钱，还搭上自己的钱来做这件事？

他这么兢兢业业，为了课程设计和 fast.ai 框架演进，真是做到了废寝忘食，殚精竭虑。

2018的 Cutting Edge Deep Learning for Coders 里，经常有这样的情况。晚上要上课， Jeremy 中午饭都没吃，一直在尝试最前沿的方法，以便能把最新的技能传授给学生。

看得出来，他很疲惫。但是课上他的笑容，是满足而真诚的。

为什么面对名利，Jeremy 如此拒绝呢？

给你半分钟，思考一下。

……

以下是答案公布时间。

不要名利，是因为他不缺那些东西。

在 Wikipedia 上面，有好几个 Jeremy Howard 。其中咱们提到的这位，页面是这样的：

他最为人知的身份，是企业家。

再看看这段早年经历：

19岁，别人才刚开始上大学的年纪，Jeremy 已经在麦肯锡年入20万美元了。

再看这段，更为传奇：

一个管理咨询界的人物，跑去 Kaggle 参赛，结果因为成绩太好，一年后就成了 Kaggle 的主席和首席科学家。

至于名声，你看看这段 2014年的 TED 演讲，就知道他到底有多知名。

详细介绍在这里。感兴趣的话，你可以自己去看看，励志一下。

我们总以为，要用足够的激励，让人们做出最大的产出贡献。

但是，许多最有影响力的优质产出，恰恰是那些根本对外部激励无感的人做出的。

这是不是值得制度设计领域的研究者，以及大型组织机构的管理者们思考一下呢？

没错，课程是英文的。

别抱怨了。

没用。

你在抱怨的时候，那些花时间学英语的人，已经悄悄跑到你前面去了。

学吧。

我给自己的研究生，写过一篇英语学习方法介绍文章，叫做《写给我即将入学的研究生（英语学习篇）》。你要是感兴趣的话，不妨读读。希望对你学英语有帮助。

祝深度学习愉快！

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