【环球网科技综合报道】据外媒BGR报道，德克萨斯大学奥斯汀分校的大四学生Anne Dattilo借助人工智能，对美国宇航局开普勒太空望远镜收集的数据进行研究，发现了两颗新的系外行星。
传统上，发现之前从未见过的行星，并不是一件容易的事情，但当人工智能结合天文学，带来了意外的突破。
由22岁的Dattilo领导的研究人员，设计了一种计算机算法。使用计算机快速扫描像开普勒这样的“行星猎人”仪器的数据。
当然这本身并不新鲜，但Dattilo及其他研究人员正在寻找的数据，需要一种独特的方法来解决当前的挑战。
开普勒望远镜的第二轮行星定位，与第一轮相比有些不同，而称为K2的扩展任务提供的数据，因不稳定而变得混乱。
此外，开普勒望远镜在“退休”之前遭遇了机械问题，虽然它在K2期间收集的数据仍然可用，但传统的行星检测算法，由于传感器的移动而无法工作。因此需要一种专门设计的、并有效将其取消的人工智能算法，允许计算机发现与在远处恒星前方经过的行星，能发现相关亮度的下降。
而Dattilo和她的团队创建的算法，用于开普勒的一些K2数据时，成功发现了两颗新的系外行星。这些距离地球约1300光年的行星，现在可以加入到开普勒令人难以置信的“遗产”中，开普勒在其多次观测活动中，探测到超过2500颗行星。
以往来自美国宇航局和其他科学机构的太空望远镜，收集了大量数据，天文学家需要数年时间来筛选这些数据，而且很多时候可能一无所获。但是现在人类并不需要完成所有的工作，还能借助人工智能发现新的行星。
