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大数据精准营销，简略来说就是经过数据打造人的画像，经过对人行为的不同旁边面的描写，进行精准营销。
举个比方，你作为企业想出售饮料，那么首要要断定人群的特征，比方常去便利店的人群，然后依据企业的产品进行其他特征挑选，比方性别、年纪、工作、喜爱等。
简略归纳为5W，即在适宜的机遇，经过适宜的途径，在适宜的场景，把适宜的内容，营销给适宜的用户。
大数据极大程度的改变了传统的营销方法，以往的营销主要是经过品牌传达或许集体剖析，在大数据年代，营销变得愈加精准、愈加有用，乃至让买卖达到直接变成了实践，极大程度上提高了营销的功率，能够给企业带来更多优质客户。
在进行关键词优化时，则应该要对关键词的写法有所了解。关键词尽量使用短语或者单词，少使用句子。短语可使用逗号隔开，不要滥用知名品牌名，或者不相干的关键词。精准的关键词，应该要优先放置前边，此时则应该要尽量不重复使用。对于由多个词语组成的关键词，就应该要按照最符合逻辑的顺序进行排列。关键词拼写时，一定要正确，要注意单数复数，商品用途，特性等，不要为搜索关键词加引号。可以使用同义词和近义词，作为关键词。
在大数据时代，人们在网络上留下的数据越来越多。用户是谁？在那边做了什么？不只仅是简单的数据表现，更是对传统营销的一种反思，“数据导向下的精准营销”开始逐步被营销者所承受。大数据时代精准营销以客户为中央，依托强大的数据库资源，通过对数据的剖析整合，对客户进行准确的剖析定位，做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道，向精确的主顾提供需求的产物，实现企业效益的较大化。精准营销的本质是依据方向客户的特性化需求计划产物和效劳，而大数据便是花招。
大数据不等于用户画像
做用户画像需求数据，不只需求大数据也需求小数据。
大数据所代表的实践行为能够在必定程度上描写用户的目的，小数据（一般是问卷或许焦点小组面谈的定性数据）能够从心智上对一个用户做理性的评价。二者结合在一同，而且对长时刻改变趋势做追寻，才能够说对用户有了比较全面的画像。
就跟不同的土地上果实的品种跟种在土地上的农作物有关，大数据作为一品种似土地的生产材料，依据不同的事务逻辑会发生不同的类型的数据。这些数据的商业价值大不相同。
seo行业不同采用的手法差别很大。我们知道真正的优化，不是以某一个或多个特定词排名而论技能高低的，因为我们知道不同行业的竞争程度不同，行业需求有区别，网站形式有区别比如伊辽类网站和比较偏门的企业站点根本不是一个重量级别上的，所以优化的手段肯定是大有不同的，对于中小企业可能只需要以周或者月来计算文章的更新量，但是资讯类站点可能每天都需要大量的更新，所以优化不同行业我们要制定不同的优化策略，而不是人云亦云，别人孟发文章自己也模仿，别人拼命的做外链自己也仿效，要在比较和分析过程中制定属于自己的seo优化策略。
万词推广的原理是：万词推广系统是和一些新闻媒体平台合作，利用这些新闻媒体平台自身的权重来把他们想要达到的目的（客户网站或者企业信息）推送到百度首页，达到快速排名，占位的效果，因为只有公司信息在百度首页有排名了，你的信息更大化的暴光，露出，才可能给你带来一定的流量，进而转化。试想，一个公司做了网站，用户却在网上看不到，甚至翻了10页还找不到你们公司的网站，那么这个网站做的是失败的，是没有用处的。而万词推广就是可以快速的帮你实现排名的目的。
搜索引擎推广是通过搜索引擎优化，搜索引擎排名以及研究关键词的流行程度和相关性在搜索引擎的结果页面取得较高的排名的营销手段。搜索引擎优化对网站的排名至关重要，因为搜索引擎在通过Crawler（或者Spider）程序来收集网页资料后，会根据复杂的算法（各个搜索引擎的算法和排名方法是不尽相同的）来决定网页针对某一个搜索词的相关度并决定其排名的。当客户在搜索引擎中查找相关产品或者服务的时候，通过专业的搜索引擎优化的页面通常可以取得较高的排名。
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从大体的数据类型上来讲，不同数据类型的数据价值的凹凸顺次如下：买卖>查找>部分笔直职业>上下文>用户点击等。
比方腾讯最值钱的数据并不是用户的各种对话音讯，而是天天快报、腾讯新闻的上下文数据，腾讯动漫、入股易车、入股京东等所带来的笔直职业数据，入股搜狗和知乎的查找数据。
再比方淘宝最值钱的就是品类完全的产品的阅读和买卖数据，凭借购物查找其还具有了产品查找笔直职业的查找数据，他们的数据具有十分大的商业化潜力，可是较大的问题就是太直接了，以致于短少一些品牌影响的时机。
同理的还有百度的数据，当然百度是全网数据（除了大部分的产品）以及出资的视频类爱奇艺、旅行类去哪儿携程等。
现在如日中天的今天头条最值钱的就是上下文数据了——信息流商业模式的开拓者现在具有全网最全面的上下文数据。他们能够很好地运用移动营销的特色，在以原生广告为方针的数据发掘和剖析中占有先机。这种方式的媒体在商业上具有十分强的扩展性和适应性。
这儿还有一种特别的数据具有者——手机厂商。以小米为例：作为一个能够观察用户24小时全场景日子状况的手机设备供给商，小米具有的数据维度是以上任何一家都比不了的。由于MIUI及其上的各类运用的存在，小米不只具有系统层级的各种传感器和运用运用数据，还具有丰厚的不同类型的运用内数据。又由于小米“周边”的存在，厂商对用户的感知从手机扩展到全身，从个人扩展到家庭。
以上我举例的公司中，想必任何一家自称为大数据公司，都没有人会有贰言吧？
可是即便如此，他们都只能描绘用户的一部分特征——除了手机没有人能够占据一个用户的悉数时刻。如果把数据比作土地，肥美的黑土地生产出香馥馥的东北大米，而松透的沙土则长出甜甜的西瓜。
正如大部分的土地普普通通相同，大部分所谓的大数据公司仅仅具有一片普普通通的土地，只能栽培一些普普通通的作物，这种土地不管你怎么耕耘也不会产出花来。肥美的土地上，你略微松松土，丢下去种子就给你丰盛的果实，而那些瘠薄的土地就算你忙得昏天暗地，或许终究连自己的肚子都填不饱。
